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作者:qq企業(yè)郵箱 發(fā)布時間:2019-12-12 14:40:20 訪問量:2658
導(dǎo)讀:12月11日,在騰訊云大數(shù)據(jù)AI新品發(fā)布會上,騰訊云發(fā)布了在大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域的最新研究成果,包括AI換臉甄別技術(shù)AntiFakes、微碼、信息流智能圖像以及智能相冊、語言模型自學(xué)習(xí)工具、圖計(jì)算引擎騰訊星圖、企業(yè)畫像平臺等七款新品,并對AI、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行全線升級,致力于降低企業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用門檻。
12月11日,在騰訊云大數(shù)據(jù)AI新品發(fā)布會上,騰訊云發(fā)布了在大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域的最新研究成果,包括AI換臉甄別技術(shù)AntiFakes、微碼、信息流智能圖像以及智能相冊、語言模型自學(xué)習(xí)工具、圖計(jì)算引擎騰訊星圖、企業(yè)畫像平臺等七款新品,并對AI、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行全線升級,致力于降低企業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用門檻。
在視覺AI領(lǐng)域,得益于騰訊優(yōu)圖、騰訊安平AI安全實(shí)驗(yàn)室、騰訊AI Lab、微信開放平臺等團(tuán)隊(duì)的支持,騰訊云AI視覺此次共發(fā)布AntiFakes假臉甄別、微碼、信息流智能圖像以及智能相冊四大新品。其中,AntiFakes假臉甄別技術(shù)基于圖像算法和視覺AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對圖片或視頻中的人臉真?zhèn)芜M(jìn)行高效快速的檢測和分析,鑒別圖片中的人臉是否為AI換臉?biāo)惴?、APP所生成的假臉,最終對圖像或視頻的風(fēng)險等級進(jìn)行評估。
通用語音識別能力已擁有很高的識別率,但特定企業(yè)場景下存在大量生僻名詞,目前行業(yè)內(nèi)通用識別的效果較差。
騰訊云這次發(fā)布的語言模型自學(xué)習(xí)工具,通過通過添加企業(yè)典型業(yè)務(wù)對話場景下的字詞句,自助提升特定場景下特定名詞識別的準(zhǔn)確率,從而讓語音機(jī)器人、電話錄音質(zhì)檢等行業(yè)的語音識別效果得到大幅提升。
在當(dāng)前NLP領(lǐng)域的研究及落地應(yīng)用中,為了達(dá)到更好的效果,預(yù)訓(xùn)練語言模型的使用已經(jīng)成為一個很普遍的做法,但效果提升的同時也帶來了模型訓(xùn)練成本的不斷攀升,以目前行業(yè)較大規(guī)模的模型訓(xùn)練為例,用200G語料訓(xùn)練一個3億參數(shù)的bert模型,需要1400多張V100的GPU,訓(xùn)練500多分鐘才能得到一個可用的模型,訓(xùn)練成本是非常高昂的。
騰訊云最新發(fā)布的AutoNLP依托騰訊云語料積累和公有云算力,一次訓(xùn)練多次使用,提供數(shù)十個騰訊自研的預(yù)訓(xùn)練模型,極大地降低訓(xùn)練成本,提升模型創(chuàng)新及應(yīng)用效率,縮短定制化項(xiàng)目交付的周期。
同時,針對圖計(jì)算在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用難題,騰訊云推出的圖計(jì)算引擎騰訊星圖封裝了微信Plato圖計(jì)算框架,可大幅提升圖計(jì)算性能,在內(nèi)存消耗降低7-10倍的情況下,性能提升了近50倍,將知識圖譜領(lǐng)域的發(fā)展推進(jìn)一個全新的時代。
另外,大數(shù)據(jù)場景下,面向智慧城市、金融監(jiān)管、企業(yè)評估等場景的領(lǐng)域,騰訊云新推出企業(yè)畫像平臺綜合服務(wù)平臺,通過構(gòu)建百億級企業(yè)知識圖譜,深度挖掘企業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,為企業(yè)提前洞察金融等未知風(fēng)險,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的行業(yè)價值。
除推出新品之外,騰訊云還對已有的AI和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行全線升級。
在人臉識別方面,騰訊云神圖新增人臉融合、人體識別以及跨年齡識別功能,語音合成正式商用、騰訊云NLP全新升級提供18項(xiàng)智能文本能力。
此外,騰訊云OCR文字識別能力也從9項(xiàng)新增至50項(xiàng),新增PS、翻拍、復(fù)印件等防偽能力,文字識別力位居業(yè)內(nèi)第一。
大數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)能力方面,云端全面升級Hadoop系列版本,借助最新的大數(shù)據(jù)技術(shù),數(shù)據(jù)存儲成本降低到之前的50%,部分典型計(jì)算場景性能提升30%以上。
在運(yùn)維方面,通過對數(shù)百項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)、集群巡檢、安全集群等功能的豐富及升級,構(gòu)建了智能化運(yùn)維體系,大大降低了運(yùn)維復(fù)雜度。
騰訊云副總裁王龍表示,針對目前整體AI行業(yè)的發(fā)展趨勢,過去一招鮮的發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼,取而代之的是真正能夠產(chǎn)生價值的、端到端的、全面的AI解決方案,并且隨著技術(shù)的不斷演進(jìn),企業(yè)進(jìn)入和使用數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的門檻將繼續(xù)大幅降低。
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